มองไปข้างหน้า: การแพร่กระจายของ AI มีความหมายต่อสุขภาพจิตอย่างไร

มองไปข้างหน้า: การแพร่กระจายของ AI มีความหมายต่อสุขภาพจิตอย่างไร

ในวันที่ 10 ตุลาคมโลกจะสังเกตวันสําคัญในปฏิทิน: วันสุขภาพจิตโลก วันนี้เป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมในการไตร่ตรองถึงผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อชีวิตของเราและโดยเฉพาะอย่างยิ่งต่อสุขภาพจิตของเรา

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI มีความก้าวหน้าที่โดดเด่นในด้านการวิจัยสุขภาพจิตการวินิจฉัยและการรักษา ความก้าวหน้าเหล่านี้มีศักยภาพในการปฏิวัติวิธีที่เราประเมินและดูแลปัญหาสุขภาพจิต

อย่างไรก็ตามด้วยแนวโน้มที่มีแนวโน้มเหล่านี้มาพร้อมกับข้อแม้และข้อกังวลที่ไม่เหมือนใคร มาเริ่มการเดินทางเพื่อทําความเข้าใจบทบาทหลายแง่มุมของ AI ในสุขภาพจิตคําสัญญาและอันตรายของมันและไตร่ตรองว่าเราจะสร้างสมดุลที่ส่งเสริมสุขภาพจิตที่ดีขึ้นสําหรับทุกคนได้อย่างไร

AI ในการวิจัยสุขภาพจิต

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ได้ปฏิวัติวิธีที่เราเข้าถึงการดูแลสุขภาพและความเข้าใจเกี่ยวกับปัญหาสุขภาพจิต การใช้ประโยชน์จากข้อมูลการดูแลสุขภาพแบบดิจิทัลเช่น EHR ภาพทางการแพทย์และบันทึกทางคลินิกโซลูชันที่ใช้ AI ช่วยให้งานประจําเป็นไปโดยอัตโนมัติให้การสนับสนุนแพทย์และรับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความผิดปกติของสุขภาพจิต

หนึ่งในพื้นที่ที่โดดเด่นที่ AI กําลัง ก้าวไปข้างหน้าคือการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อม นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์และสถาบันอลันทัวริงอยู่ในระดับแนวหน้าของนวัตกรรมนี้โดยพัฒนาเครื่องทํานายและพยากรณ์โรค (PPMs) ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับสัญญาณเริ่มต้นของการลดลงของความรู้ความเข้าใจที่เกี่ยวข้องกับภาวะสมองเสื่อม เป้าหมายสูงสุดของโครงการคือการเปลี่ยน PPM ให้เป็นระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกที่ปรับใช้ได้อย่างสมบูรณ์ซึ่งจะใช้แหล่งข้อมูลที่รุกรานน้อยลงเช่นการทดสอบความรู้ความเข้าใจทําให้กระบวนการวินิจฉัยเป็นมิตรกับผู้ป่วยมากขึ้น

วิธีการ ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ นี้ช่วยเพิ่มความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ป่วยโดยการลดขั้นตอนการบุกรุกและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรด้านการดูแลสุขภาพ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เกิดขึ้นสามารถช่วยแพทย์ในการตัดสินใจวินิจฉัยและรักษาที่แม่นยําลดค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพและเร่งการพัฒนาการรักษาภาวะสมองเสื่อมขั้นสูง

อย่างไรก็ตาม สิ่งสําคัญคือต้องยอมรับว่าการรวม AI เข้ากับการวิจัยด้านสุขภาพจิตนั้นไม่ได้ปราศจากการวิพากษ์วิจารณ์ การศึกษาล่าสุด เรื่อง "ข้อบกพร่องด้านระเบียบวิธีและคุณภาพในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิจัยสุขภาพจิต: การทบทวนอย่างเป็นระบบ" ซึ่งจัดทําโดยผู้เชี่ยวชาญจาก Polytechnic University of Valencia ประเทศสเปนร่วมกับ WHO ตรวจสอบการใช้ AI สําหรับการศึกษาความผิดปกติทางสุขภาพจิตระหว่างปี 2016 ถึง 2021

ที่มา: Mental.jmir.org

ผลการศึกษานี้เน้นถึงข้อบกพร่องด้านระเบียบวิธีและคุณภาพในการประยุกต์ใช้ AI ในการวิจัยสุขภาพจิต มันชี้ให้เห็นถึงความกังวลเกี่ยวกับการใช้ AI ที่ไม่สมดุลเป็นหลักในการศึกษาโรคซึมเศร้าโรคจิตเภทและโรคจิตอื่น ๆ นอกจากนี้การศึกษายังยกประเด็นที่เกี่ยวข้องกับความโปร่งใสการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการทํางานร่วมกันภายในชุมชนการวิจัย AI

AI ในการวินิจฉัยสุขภาพจิต: กรณีของ PTSD

Post-Traumatic Stress Disorder หรือ PTSD เป็นภาวะที่ส่งผลกระทบต่อผู้คนนับล้านทั่วโลก อย่างไรก็ตามการวินิจฉัย PTSD อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพเป็นความท้าทายที่มีมายาวนาน โชคดีที่ความก้าวหน้าล่าสุดในปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องกําลังปูทางไปสู่การวินิจฉัย PTSD ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในปี 2019 นักวิจัยที่ NYU Langone Health มีความก้าวหน้าอย่างมากในการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์สําหรับการวินิจฉัย PTSD การศึกษาครั้งแรกของพวกเขาตรวจสอบรูปแบบเสียงในทหารผ่านศึกที่มีและไม่มีการวินิจฉัย PTSD อัลกอริธึมที่ได้ระบุลักษณะเสียงที่เชื่อมโยงกับ PTSD ด้วยอัตราความแม่นยํา 89% ที่น่าประทับใจ ในการศึกษาครั้งที่สองทีมใช้ AI เพื่อค้นหาเครื่องหมายเลือดที่เป็นไปได้สําหรับ PTSD งานที่ก้าวล้ํานี้เปิดประตูสู่ความเป็นไปได้ของการตรวจเลือดคัดกรอง PTSD

เมื่อเดือนที่แล้ว การสังเคราะห์และทบทวน การศึกษา 41 รายการที่ครอบคลุมได้ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนการวินิจฉัย PTSD การศึกษาที่วิเคราะห์ในการทบทวนวรรณกรรมนี้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถปรับปรุงความแม่นยําและประสิทธิผลของวิธีการวินิจฉัย PTSD ได้อย่างมีนัยสําคัญ ตั้งแต่เทคนิคการสร้างภาพประสาทการสัมภาษณ์ทางคลินิกที่มีโครงสร้างและแบบสอบถามรายงานตนเองไปจนถึงแนวทางที่เป็นนวัตกรรมเช่นการวิเคราะห์โซเชียลมีเดียและการระบุตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ AI ได้แสดงศักยภาพในการปรับปรุงวิธีที่เราระบุและจัดการกับ PTSD อย่างรุนแรง

แม้จะมีความก้าวหน้าที่โดดเด่นในสาขานี้ แต่อุปสรรคหลายประการยังคงขัดขวางการยอมรับทางคลินิกอย่างกว้างขวางและการตระหนักถึงศักยภาพสูงสุดของ AI ในการวินิจฉัย PTSD ในช่วงต้น การพิจารณาด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสําคัญยิ่งเนื่องจากการใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเพื่อวัตถุประสงค์ในการวินิจฉัยทําให้เกิดคําถามสําคัญเกี่ยวกับการรักษาความลับของผู้ป่วยและความปลอดภัยของข้อมูล นอกจากนี้การไม่มีกฎระเบียบที่เป็นมาตรฐานยังก่อให้เกิดความท้าทายเนื่องจากภาคสนามต้องต่อสู้กับความต้องการแนวทางเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบในการดูแลสุขภาพจิต

การใช้ AI ในการบําบัดสุขภาพจิต

การศึกษาระดับโลกที่นําโดย Harvard Medical School และ University of Queensland เปิดเผยว่า 50 เปอร์เซ็นต์ของประชากรโลกจะพบกับความผิดปกติทางจิตอย่างน้อยหนึ่งครั้งเมื่ออายุ 75 ปี ซึ่งเน้นย้ําถึงความต้องการที่ไม่ได้รับการตอบสนองอย่างมากสําหรับการรักษาและการสนับสนุน

เมื่อพิจารณาถึงความชุกของความผิดปกติทางสุขภาพจิตทั่วโลกจึงไม่น่าแปลกใจที่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีการพัฒนาเครื่องมือสุขภาพจิตที่ใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์

แอปที่ใช้ AI สําหรับการดูแลสุขภาพจิต

เพื่อตอบสนองต่อปัญหาเร่งด่วนของความต้องการด้านสุขภาพจิตที่ไม่ได้รับการตอบสนองแอปสุขภาพจิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI กําลังก้าวขึ้นเพื่อเติมเต็มช่องว่าง แอปเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมขั้นสูงและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อขยายการเข้าถึงการดูแลสุขภาพจิตนอกเหนือจากการบําบัดด้วยตนเองแบบดั้งเดิม

ในบรรดาโซลูชันที่ใช้ AI เหล่านี้ ได้แก่ แพลตฟอร์มเช่น Mindmate, Endel, BetterHelp, Talkspace และ Wysa ตัวอย่างเช่น Wysa ทําหน้าที่เป็นระบบสนับสนุนสุขภาพจิตที่นําโดย AI ซึ่งทําหน้าที่เป็นขั้นตอนแรกในการดูแลสุขภาพจิต แอพนี้ใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อดึงดูดผู้ใช้ในการสนทนาเกี่ยวกับสภาพจิตใจของพวกเขาโดยให้วิธีแก้ปัญหาเพื่อลดความวิตกกังวลและกําหนดรูปแบบความคิดใหม่ มีเทคนิคต่างๆเช่นการผ่อนคลายและการออกกําลังกายแบบหายใจลึก ๆ เพื่อลดช่องว่างระหว่างบุคคลและแหล่งข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพจิตที่มีอยู่

เสียงที่มีคุณสมบัติที่สมจริงถือพลังการเปลี่ยนแปลงที่ได้รับการยอมรับในวัฒนธรรมและยุคสมัย มันมีพลังที่จะส่งผลต่อการนอนหลับอารมณ์ระดับความเข้มข้นความดันโลหิตและอื่น ๆ ของเรา เมื่อตระหนักถึงสิ่งนี้ Endel จึงใช้ประโยชน์จากพลังการเปลี่ยนแปลงของเสียงรวมกับเทคโนโลยี AI ที่ทันสมัย สร้างซาวด์สเคปแบบเรียลไทม์และเป็นส่วนตัวที่ปรับให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมและความต้องการของผู้ใช้ ไม่ว่าจะเป็นการผ่อนคลายโฟกัสหรือนอนหลับสภาพแวดล้อมเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Endel จะปรับตัวเพื่อมอบประสบการณ์การได้ยินที่ดีที่สุดในขณะนี้ทําให้ผู้ใช้มีพื้นฐานและส่งเสริมสุขภาพจิตที่ดีขึ้น

Rask AI: คุณสามารถให้คําแนะนําอะไรแก่ผู้คนในการรักษาสุขภาพจิตของพวกเขาในปี 2023-24?

Evelien Brouwers
PhD Professor of Mental Health and Sustainable Employment ที่ Tranzo, Tilburg University
ตามแนวทางความสามารถความเป็นอยู่ที่ดีสามารถทําได้หากผู้คน: (1) สามารถเป็นคนที่พวกเขาต้องการเป็นเช่น เป็นตัวตนที่แท้จริงของพวกเขา (2) สามารถทําสิ่งที่พวกเขาให้ความสําคัญอย่างแท้จริง (เช่นสิ่งที่พวกเขาพบว่ามีความสําคัญอย่างยิ่งต่อความเป็นอยู่ที่ดีของพวกเขา) และ (3) มีอิสระในการตัดสินใจครั้งสําคัญในชีวิตของพวกเขา ดังนั้นเพื่อให้สอดคล้องกับแนวทางนี้ฉันจะแนะนําสองสิ่ง: (A) ที่ผู้คนต้องรู้ว่าอะไรทําให้พวกเขามีความสุขอย่างแท้จริงภายในดังนั้นพวกเขาจึงต้องทํางานเพื่อให้ได้ความเข้าใจในตนเองและความรู้ด้วยตนเองว่าพวกเขาเป็นใครและอะไรที่ทําให้พวกเขามีความสุขและ (B) จากนั้นพยายามแสวงหาสภาพแวดล้อมที่พวกเขาสามารถเป็นจริงและทําในสิ่งที่พวกเขาให้ความสําคัญ คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางความสามารถ ได้ที่นี่

AI ที่สวมใส่ได้สําหรับสุขภาพจิต

ในการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ออกจากวิธีการประเมินสุขภาพจิตแบบดั้งเดิมโซลูชันสุขภาพจิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI บางอย่างอาศัยการอ่านอุปกรณ์สวมใส่ตีความสัญญาณร่างกายผ่านเซ็นเซอร์ อุปกรณ์สวมใส่เช่น Apple Watch ให้โอกาสพิเศษในการประเมินสถานะทางจิตวิทยาจากระยะไกลโดยไม่จําเป็นต้องมีแบบสอบถามทั่วไปหรือการประเมินด้วยตนเอง

การศึกษานําโดย Dr. Robert P. Hirten ที่ Hasso Plattner Institute for Digital Health ที่ Mount Sinai มีวัตถุประสงค์เพื่อ "ประเมินว่าระดับความยืดหยุ่นทางจิตวิทยาของแต่ละบุคคลสามารถกําหนดได้จากตัวชี้วัดทางสรีรวิทยาที่รวบรวมจากอุปกรณ์สวมใส่หรือไม่" ชุดข้อมูลที่ใช้ประกอบด้วยบุคลากรทางการแพทย์ 329 คนที่สวมอุปกรณ์ Apple Watch Series 4 หรือ 5 เครื่องที่วัดความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจและอัตราการเต้นของหัวใจขณะพักอย่างต่อเนื่อง ในขณะเดียวกันก็ทําการสํารวจเพื่อวัดความยืดหยุ่นการมองโลกในแง่ดีและการสนับสนุนทางอารมณ์

นักวิจัยใช้แบบจําลองแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลมากมายนี้และทํานายระดับความยืดหยุ่นและความเป็นอยู่ทางจิตวิทยาของแต่ละบุคคล ผลการวิจัยชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการประเมินลักษณะทางจิตวิทยาโดยใช้ข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่ซึ่งนับเป็นความก้าวหน้าที่สําคัญในการประเมินสุขภาพจิต

AI ในการบําบัดสุขภาพจิต: โซลูชันการเปลี่ยนแปลง...

การควบคุมพลังของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาสุขภาพจิตมีข้อดีมากมาย แม้ว่าจะไม่ใช่รายการที่ครบถ้วนสมบูรณ์ แต่ต่อไปนี้คือประเด็นสําคัญบางประการที่กล่าวถึงในการศึกษาที่เกี่ยวข้องและบทความวิจัยเกี่ยวกับการบูรณาการ AI เข้ากับการดูแลสุขภาพจิต:

  • ลดการตีตรา นักบําบัดเสมือนจริงและแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้การสนับสนุนด้านสุขภาพจิตอย่างรอบคอบช่วยให้บุคคลสามารถขอความช่วยเหลือได้โดยไม่ต้องเปิดเผยสภาพของพวกเขาต่อมนุษย์คนอื่น
  • เพิ่มการเข้าถึง เงื่อนไขเช่นภาวะซึมเศร้าหรือออทิสติกสามารถทําให้ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ท้าทาย AI สามารถให้การสนับสนุนการวินิจฉัยและตัวเลือกการบําบัดผ่านแอพและแชทบอททําให้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นสําหรับผู้ที่ต่อสู้กับปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์
  • การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ ผู้สัมภาษณ์เสมือนจริงและนักบําบัดหุ่นยนต์ได้แสดงคํามั่นสัญญาในการกระตุ้นให้ผู้ป่วยเปิดใจเกี่ยวกับเงื่อนไขของพวกเขาและปรับปรุงการมีส่วนร่วมในการบําบัดด้วยการพูดคุย พวกเขาสามารถลดช่องว่างการสื่อสารโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีเช่น PTSD
  • แก้ไขปัญหาการขาดแคลน ด้วยการขาดแคลนผู้ปฏิบัติงานด้านสุขภาพจิตทั่วโลก AI สามารถก้าวเข้ามาเพื่อวินิจฉัยรักษาและให้การสนับสนุน แอปและแชทบอทสามารถเข้าถึงบุคคลที่ต้องการความช่วยเหลือและขยายการดูแลสุขภาพจิตไปยังผู้คนมากขึ้น
  • ลดอคติ AI สามารถให้การวินิจฉัยที่เป็นกลางโดยพิจารณาจากปัจจัยหลายประการรวมถึงอาการพันธุกรรมและข้อมูลที่สามารถสวมใส่ได้ สิ่งนี้จะช่วยลดผลกระทบของอคติของมนุษย์ในกระบวนการวินิจฉัย
  • ยกระดับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ AI สามารถช่วยให้แน่ใจว่าผู้ป่วยปฏิบัติตามแผนการรักษาของพวกเขาผ่านการแจ้งเตือนการติดตามและการแทรกแซงส่วนบุคคลซึ่งนําไปสู่ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • การรักษาส่วนบุคคล AI มีศักยภาพในการปรับแต่งแผนการรักษาสําหรับสภาวะสุขภาพจิตต่างๆ โดยการติดตามอาการและการตอบสนองการรักษาอย่างต่อเนื่อง

... หรือสนามทุ่นระเบิดที่มีศักยภาพ?

ไม่มีความลับในสาขาการแพทย์ที่ปัญญาประดิษฐ์มาพร้อมกับ ข้อผิดพลาด ของตัวเองที่ต้องการความสนใจของเรา:

  • การวินิจฉัย сomplexities ภาวะสุขภาพจิตมีความซับซ้อนและมักขาดข้อมูลตัวเลขที่เป็นกลางสําหรับการวินิจฉัย การศึกษา AI จํานวนมากย้อนหลังและขาดการตรวจสอบจากภายนอกทําให้เกิดข้อสงสัยในความแม่นยําในการวินิจฉัยและความน่าเชื่อถือ
  • ความเป็นส่วนตัวและการใช้ข้อมูลในทางที่ผิด ความสามารถในการรวบรวมข้อมูลของ AI ทําให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว เนื่องจากข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลอาจเสี่ยงต่อการติดตามและใช้งานในทางที่ผิดโดยบุคคลที่สาม การปกป้องข้อมูลผู้ป่วยเป็นสิ่งสําคัญยิ่ง แต่ท้าทายในภูมิทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • การขยายอคติ อัลกอริธึม AI สามารถขยายอคติที่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรมซึ่งอาจนําไปสู่ผลลัพธ์ที่เลือกปฏิบัติในการรักษาสุขภาพจิตทําให้ความเหลื่อมล้ําที่มีอยู่รุนแรงขึ้น
  • การใช้เครื่องจักรมากเกินไป เครื่องมือ AI ที่ซับซ้อนอาจนําไปสู่การใช้เครื่องจักรมากเกินไปซึ่งเสี่ยงต่อการเปลี่ยนการดูแลของมนุษย์ด้วยระบบอัตโนมัติ การรักษาสัมผัสของมนุษย์ในการดูแลสุขภาพเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ป่วย
  • ความท้าทายด้านกฎระเบียบ การขาดแนวทางการกํากับดูแลที่ครอบคลุมก่อให้เกิดความท้าทายที่สําคัญในการดูแลแอปพลิเคชัน AI ในการดูแลสุขภาพ
  • ความสัมพันธ์ระหว่างผู้ป่วยกับผู้ให้บริการ การพึ่งพาเครื่องมือ AI มากเกินไปอาจทําให้ความสัมพันธ์ระหว่างผู้ป่วยกับผู้ให้บริการตึงเครียดซึ่งอาจนําไปสู่การติดเทคโนโลยีและลดการเข้าถึงบริการด้านสุขภาพด้วยตนเอง

AI ในที่ทํางาน: ผลกระทบต่อสุขภาพจิต

การปรากฏตัวที่เพิ่มขึ้นของ AI ในที่ทํางานได้กระตุ้นให้เกิดความกังวลที่เข้าใจได้ในหมู่พนักงานซึ่งจุดประกายปรากฏการณ์ที่มักเรียกว่า "ความวิตกกังวลของ AI" การสํารวจการทํางานในอเมริกาปี 2023 ของ APA เน้นย้ําถึงความเชื่อมโยงที่สําคัญระหว่างความกังวลเหล่านี้กับความเป็นอยู่ที่ดีทางจิตใจของพนักงาน พนักงานเกือบ 38% แสดงความกังวลเกี่ยวกับ AI อาจทําให้งานบางส่วนหรือทั้งหมดล้าสมัย น่าตกใจที่ความหวาดกลัวเหล่านี้มีความสัมพันธ์กับตัวชี้วัดของความเป็นอยู่ที่ดีทางจิตใจและอารมณ์ที่ลดลง

ผู้ที่กังวลเกี่ยวกับ AI มีแนวโน้มที่จะรายงานผลกระทบด้านสุขภาพจิตเชิงลบเชื่อว่าสถานที่ทํางานของพวกเขามีสุขภาพจิตน้อยกว่าที่รับรู้และอธิบายสุขภาพจิตทั่วไปของพวกเขาว่าไม่ดีหรือยุติธรรม นอกจากนี้ความกังวลเหล่านี้ยังเกี่ยวข้องกับความรู้สึกที่ไม่ถูกประเมินค่าการจัดการขนาดเล็กและความกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เข้ามามีบทบาทของพวกเขา

ที่มา: Apa.org

ความคิดเห็นในหมู่ประชากร

แล้วประชาชนล่ะ? ความคิดเห็นของสาธารณชนเกี่ยวกับการรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการดูแลสุขภาพจิตเผยให้เห็นการผสมผสานระหว่างการจองและความหวัง

การสํารวจล่าสุดที่จัดทําโดย Pew Research Center ได้เจาะลึกความรู้สึกของชาวอเมริกันเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในด้านสุขภาพและการแพทย์ รวมถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อสุขภาพจิต ผลการวิจัยเผยให้เห็นความรู้สึกไม่สบายอย่างมีนัยสําคัญในหมู่ประชาชนเมื่อพูดถึงการมีส่วนร่วมของ AI ในการดูแลสุขภาพของตนเอง ประมาณ 60% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกาแสดงความไม่สบายใจกับแนวคิดของผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพของพวกเขาที่พึ่งพา AI สําหรับงานต่างๆเช่นการวินิจฉัยโรคและคําแนะนําการรักษาในขณะที่มีเพียง 39% เท่านั้นที่รายงานว่ารู้สึกสบายใจกับโอกาสนี้

ปัจจัยหนึ่งที่มีอิทธิพลต่อความรู้สึกเหล่านี้คือความสงสัยของสาธารณชนเกี่ยวกับความสามารถของ AI ในการเพิ่มผลลัพธ์ด้านสุขภาพ การสํารวจเปิดเผยว่ามีเพียง 38% เท่านั้นที่เชื่อว่า AI เมื่อใช้ในงานต่างๆ เช่น การวินิจฉัยโรคและคําแนะนําการรักษา จะนําไปสู่ผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่ดีขึ้นสําหรับผู้ป่วยโดยรวม

ที่มา: pewresearch.org

ในด้านบวกประชากรส่วนใหญ่เชื่อว่าการใช้ AI จะลดจํานวนข้อผิดพลาดที่ทําโดยผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ (40% เทียบกับ 27%) นอกจากนี้ ในบรรดาผู้ที่ระบุว่าอคติทางเชื้อชาติและชาติพันธุ์เป็นข้อกังวลในการดูแลสุขภาพ ส่วนใหญ่คาดการณ์ว่า AI สามารถแก้ไขปัญหาได้ โดย 51% เชื่อว่าจะนําไปสู่การปรับปรุงเมื่อเทียบกับ 15% ที่คิดว่าอาจทําให้ปัญหารุนแรงขึ้น

นอกจากนี้ ความกังวลด้านความปลอดภัยยังเกิดขึ้นเนื่องจาก 37% เชื่อว่าการรวม AI ในด้านสุขภาพและการแพทย์อาจส่งผลต่อความปลอดภัยของบันทึกของผู้ป่วยในขณะที่ 22% มีมุมมองตรงกันข้ามโดยมองว่าเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพด้านความปลอดภัย มุมมองที่ตรงกันข้ามเหล่านี้เน้นย้ําถึงลักษณะที่ซับซ้อนของความคิดเห็นสาธารณะเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการดูแลสุขภาพจิต

อาหารสมอง

Rask AI: เนื่องในวันสุขภาพจิตที่กําลังจะมาถึง อะไรคือข้อความสําคัญหรือคําแนะนําของคุณเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างสมดุลเพื่อให้แน่ใจว่ามีประโยชน์มากกว่าขัดขวางสุขภาพจิต

ศาสตราจารย์ด้านศัลยกรรมประสาทที่สถาบันสุขภาพจิตและประสาทวิทยาแห่งชาติในเบงกาลูรูประเทศอินเดีย
การใช้และการใช้เทคโนโลยีในทางที่ผิดเช่นนี้เป็นที่รู้จักกันดี นี่เป็นหัวข้อที่เกิดขึ้นซ้ําแล้วซ้ําอีกตลอดประวัติศาสตร์ของมนุษย์ ในทํานองเดียวกัน AI มีการใช้งานและผลกระทบที่เป็นอันตราย การใช้ประโยชน์จาก AI โดยไม่ขัดขวางความเป็นอยู่ที่ดีเป็นทางเลือกของแต่ละบุคคลและดําเนินการอย่างมีสติ


นักพัฒนา AI มีหน้าที่ในการสร้างระบบด้วยการออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางซึ่งให้ความสําคัญกับความโปร่งใสความเป็นส่วนตัวและความน่าเชื่อถือ นายจ้างที่รวม AI เข้ากับสถานที่ทํางานต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าพนักงานของพวกเขาได้รับการฝึกอบรมและการสนับสนุนที่เพียงพอเพื่อนําทางภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปนี้ในขณะที่ตรวจสอบผลกระทบทางจิตวิทยาที่ไม่พึงประสงค์อย่างระมัดระวัง หน่วยงานกํากับดูแลมีบทบาทสําคัญในการกําหนดมาตรฐานและแนวทางเพื่อควบคุมการพัฒนาและการปรับใช้ AI ปกป้องสวัสดิการทางจิตวิทยาของแต่ละบุคคล

กระนั้นความรับผิดชอบที่กว้างขึ้นก็ขยายไปถึงสังคมเองในขณะที่เราร่วมกันสํารวจผลกระทบที่ลึกซึ้งของ AI ที่มีต่อสุขภาพจิต การมีส่วนร่วมในการสนทนาแบบเปิดการสนับสนุนแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีจริยธรรมและการสนับสนุนนโยบายที่ส่งเสริมสิทธิและความเป็นอยู่ที่ดีของบุคคลล้วนเป็นผลงานที่สําคัญที่เราสามารถทําได้ในฐานะสังคม

คุณเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วย? เราชอบที่จะได้ยินความคิดเห็นของคุณเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในด้านสุขภาพจิต หากคุณมีเรื่องราวที่จะแบ่งปัน โปรดส่งข้อความถึงเราที่ [email protected]

อ่านข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ AI กําลังเปลี่ยนแปลงแนวคิดการใช้ชีวิตที่นี่

คำถามที่ถามบ่อย

ไม่พบสินค้า
สมัครรับจดหมายข่าวของเรา
เฉพาะการอัปเดตที่ชาญฉลาดไม่มีสแปม
ขอบคุณ! การส่งของคุณได้รับแล้ว!
อ๊ะ! เกิดข้อผิดพลาดขณะส่งแบบฟอร์ม

ที่น่าสนใจเช่นกัน

โซลูชัน API การโคลนเสียงที่ดีที่สุด: Rask AI เป็นผู้นำตลาด
เดบร้า เดวิส
เดบร้า เดวิส
7
อ่านขั้นต่ํา

โซลูชัน API การโคลนเสียงที่ดีที่สุด: Rask AI เป็นผู้นำตลาด

5 ธันวาคม 2567
#AI การโคลนเสียง
API การถอดเสียงวิดีโอที่ดีที่สุด
โดนัลด์ เวอร์มิลเลียน
โดนัลด์ เวอร์มิลเลียน
5
อ่านขั้นต่ํา

API การถอดเสียงวิดีโอที่ดีที่สุด

5 ธันวาคม 2567
ไม่พบสินค้า
ซอฟต์แวร์แปลวิดีโออัตโนมัติที่ดีที่สุด
เดบร้า เดวิส
เดบร้า เดวิส
6
อ่านขั้นต่ํา

ซอฟต์แวร์แปลวิดีโออัตโนมัติที่ดีที่สุด

5 ธันวาคม 2567
ไม่พบสินค้า
API การแปลงคำพูดเป็นข้อความที่ดีที่สุด: ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการถอดเสียงที่แม่นยำ
เดบร้า เดวิส
เดบร้า เดวิส
7
อ่านขั้นต่ํา

API การแปลงคำพูดเป็นข้อความที่ดีที่สุด: ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการถอดเสียงที่แม่นยำ

27 พฤศจิกายน 2567
#Transcription
รีวิว ElevenLabs – แอปโคลนเสียง AI
เดบร้า เดวิส
เดบร้า เดวิส
8
อ่านขั้นต่ํา

รีวิว ElevenLabs – แอปโคลนเสียง AI

วันที่ 26 กันยายน 2567
#AI การโคลนเสียง
ราคา HeyGen คุณสมบัติ และทางเลือกอื่น
เดบร้า เดวิส
เดบร้า เดวิส
7
อ่านขั้นต่ํา

ราคา HeyGen คุณสมบัติ และทางเลือกอื่น

สิงหาคม 29, 2024
#AI การตัดต่อวิดีโอ
ซอฟต์แวร์โคลนเสียงที่ดีที่สุดในตลาด: เครื่องมือ 6 อันดับแรก
เดบร้า เดวิส
เดบร้า เดวิส
10
อ่านขั้นต่ํา

ซอฟต์แวร์โคลนเสียงที่ดีที่สุดในตลาด: เครื่องมือ 6 อันดับแรก

กรกฎาคม 23, 2024
#AI การโคลนเสียง
วิธีประหยัดเงินได้ถึง 10,000$ สําหรับการแปลวิดีโอด้วย AI
มาเรีย จูโควา
มาเรีย จูโควา
Head of copy ที่ Brask
19
อ่านขั้นต่ํา

วิธีประหยัดเงินได้ถึง 10,000$ สําหรับการแปลวิดีโอด้วย AI

25 มิถุนายน 2024
#Research
30+ แฮชแท็กที่กําลังมาแรงสําหรับ YouTube Shorts
โดนัลด์ เวอร์มิลเลียน
โดนัลด์ เวอร์มิลเลียน
10
อ่านขั้นต่ํา

30+ แฮชแท็กที่กําลังมาแรงสําหรับ YouTube Shorts

19 มิถุนายน 2024
#Shorts
อนาคตของการศึกษา: บทบาทของ AI ในอีก 10 ปีข้างหน้า
เจมส์ ริช
เจมส์ ริช
10
อ่านขั้นต่ํา

อนาคตของการศึกษา: บทบาทของ AI ในอีก 10 ปีข้างหน้า

19 มิถุนายน 2024
#EdTech
วิธีแปลวิดีโอ YouTube เป็นภาษาใดก็ได้
เดบร้า เดวิส
เดบร้า เดวิส
8
อ่านขั้นต่ํา

วิธีแปลวิดีโอ YouTube เป็นภาษาใดก็ได้

18 มิถุนายน 2024
#Video การแปล
8 แอพแปลวิดีโอที่ดีที่สุดสําหรับผู้สร้างเนื้อหา [ปี 2024]
โดนัลด์ เวอร์มิลเลียน
โดนัลด์ เวอร์มิลเลียน
7
อ่านขั้นต่ํา

8 แอพแปลวิดีโอที่ดีที่สุดสําหรับผู้สร้างเนื้อหา [ปี 2024]

12 มิถุนายน 2024
#Video การแปล
ซอฟต์แวร์พากย์ AI ที่ดีที่สุดสําหรับการแปลวิดีโอ [ปี 2024]
เดบร้า เดวิส
เดบร้า เดวิส
7
อ่านขั้นต่ํา

ซอฟต์แวร์พากย์ AI ที่ดีที่สุดสําหรับการแปลวิดีโอ [ปี 2024]

11 มิถุนายน 2024
#Dubbing
อนาคตอยู่ที่นี่: Gerd Leonhard ก้าวไปไกลกว่าผู้ชม 2,5 ล้านคนด้วย Rask เอไอ
มาเรีย จูโควา
มาเรีย จูโควา
Head of copy ที่ Brask
6
อ่านขั้นต่ํา

อนาคตอยู่ที่นี่: Gerd Leonhard ก้าวไปไกลกว่าผู้ชม 2,5 ล้านคนด้วย Rask เอไอ

1 มิถุนายน 2024
#CaseStudy
สรุปการสัมมนาผ่านเว็บ: ข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญเกี่ยวกับการแปลและการสร้างรายได้ของ YouTube
แอนตัน เซลิคอฟ
แอนตัน เซลิคอฟ
Chief Product Officer ที่ Rask เอไอ
18
อ่านขั้นต่ํา

สรุปการสัมมนาผ่านเว็บ: ข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญเกี่ยวกับการแปลและการสร้างรายได้ของ YouTube

30 พฤษภาคม 2024
#News
#Localization
วิธีแปลคําบรรยายอย่างรวดเร็วและง่ายดาย
เดบร้า เดวิส
เดบร้า เดวิส
7
อ่านขั้นต่ํา

วิธีแปลคําบรรยายอย่างรวดเร็วและง่ายดาย

20 พฤษภาคม 2024
#Subtitles
เครื่องมือออนไลน์ยอดนิยมสําหรับการแปลไฟล์ SRT อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
เดบร้า เดวิส
เดบร้า เดวิส
4
อ่านขั้นต่ํา

เครื่องมือออนไลน์ยอดนิยมสําหรับการแปลไฟล์ SRT อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

19 พฤษภาคม 2024
#Subtitles
นํา 'เทคโนโลยี' มาใช้ใน EdTech ด้วย AI
โดนัลด์ เวอร์มิลเลียน
โดนัลด์ เวอร์มิลเลียน
10
อ่านขั้นต่ํา

นํา 'เทคโนโลยี' มาใช้ใน EdTech ด้วย AI

17 พฤษภาคม 2024
#News
เปลี่ยนเป็น Rask AI ช่วยให้ Ian ประหยัดค่าใช้จ่ายในการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นได้ 10-12,000 ปอนด์
มาเรีย จูโควา
มาเรีย จูโควา
Head of copy ที่ Brask
7
อ่านขั้นต่ํา

เปลี่ยนเป็น Rask AI ช่วยให้ Ian ประหยัดค่าใช้จ่ายในการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นได้ 10-12,000 ปอนด์

14 พฤษภาคม 2024
#CaseStudy
ทางเลือก ElevenLabs 3 อันดับแรก
โดนัลด์ เวอร์มิลเลียน
โดนัลด์ เวอร์มิลเลียน
6
อ่านขั้นต่ํา

ทางเลือก ElevenLabs 3 อันดับแรก

13 พฤษภาคม 2024
#Text การพูด

ต้องอ่าน